环境不好该如何实现降本增效？（建议永久收藏！）

环境不好该如何实现降本增效？（建议永久收藏！）

今年环境不好，不少企业都提出了降本增效的口号。可以作为数据分析，如何实现降本增效？今天解释一下系统。

一、降本增效的错误姿势

有人提到“降本增效”，他们的本能反应是：

听起来很合理！

但如果你真的这样做了，你很快就会发现：“代价其实是我自己的！” 裁员和停产是在后台降低成本的最快方式。但后台的裁员和停产，并不足以弥补前台免费打折和降价的成本。结果就是“前台乱花钱，后台没有支撑”，把公司严重折腾了。

2、误区二：全员营销

有人一提到“效率”，就开始喊“狼！全员营销！ALL iN！” 然后开始强迫员工出售。这样一来，他就会被别人反感，非专业的销售没有渠道，没有资源。如果他能卖，他会被诅咒的。没有输出。

3、误区三：全员省钱

有人一提到“降低成本”，就开始拉起“全体员工思考如何在低毛利下生存”的标语，员工福利不发，起点和终点一定要写在背面。出差、打车的收据——一一数钱。结果就是他们做不出大众化的产品，有能力的人就离开了工作岗位，最后越来越低。

2.问题的症结在哪里

以上种种乱象的实质在于：抓错了关键点。就像听了学霸的故事，只记得学霸通宵学习的渣男一样。学霸之所以成为学霸，不是因为你熬夜，而是因为你至少有一种成功的方法。不学方法，大眼睛小眼睛熬夜是没用的。

对于企业来说也是如此。你要知道，真正的效率提升在于：

真正的成本降低是削减：

以上三点中的任何一个都是灾难性的问题，将导致初期投资浪费、库存增加、资金周转缓慢等一系列次生灾难。相比之下，差旅费、住宿费和员工福利都算不了什么。

所以利润敏感性分析法，破局的关键是要清楚计算产品、渠道、用户的成本，及时把控运营过程，避免烂尾。这需要精细的数据分析。

三、如何做用户分析 1、分析支持降本

其中之一可以与渠道分析相结合。这里我们关注第 3 点。有显式类型和不可见类型。显性的往往是由于营销规则不合理造成的，如乱发无门槛优惠券、同一用户多次叠加优惠、白金卡优惠过多导致用户取单等。项目启动。

活动开始后，作为数据分析师，应该主动监控异常订单。当订单出现时：

可以直接拦截订单，先抓典型问题，再查源头，有效规避风险。

2. 数据分析

隐形羊毛更硬。比如很多企业在做促销活动的时候，总喜欢搞“大促销”。他们觉得自己可以覆盖更多的用户，但实际上是同一群人参与。结果，经常有活动的产品销量猛增，没有活动的则一败涂地，整体业绩不增反增。

这时，数据分析可以：

这样，既能避开无形的羊毛，又能发现潜在的机会，在地方利用营销资源。

3. 协同作用分析

这里需要用到用户画像、价值分层、关联推荐等分析方法，这里就不一一列举了。

4.如何做商品分析分析支持降成本： 上市阶段：识别劣质产品，及时止损

这里虽然写了三篇，但核心是第一篇。商品质量的判断是核心。越早发现问题商品，越早进行区域调拨，及时停止不同渠道的调拨。延误的时间越长，积压造成的损失就越大，后期清货的成本也越高。

商品分析不同于用户分析。需要看产品从上市开始的全生命周期数据。此外，产品列表往往伴随着促销活动。因此，在计算成本时，不仅要计算每个阶段的商品交易价格/产品生产成本，还要得到产品推广计划，并包括所有的广告费用、活动费用等，这样才能恢复原价。商品的真实利润来支持决策和判断。

商品分析可以与用户分析相结合，从而找到提高效率的机会。期望一个流行的产品主宰世界是不太现实的。因此，产品需要区分流量模型、流行模型、盈利模型、匹配模型。产品分类后，查看每类产品覆盖的用户数量和比例，可以发现：

机会就这样找到了（如下图）

5.如何进行渠道分析

渠道分析比用户和物品更直接：

在渠道分析方面利润敏感性分析法，吸引新用户的关注度普遍较高。各投放渠道吸引新用户的成本和吸引新用户后的用户价值计算是重点。但需要注意的是，由于渠道越来越分散（实体店、电商平台、外卖平台、自建APP、小程序、短视频平台、社区、私域……），用户很可能同时在多个平台上。对于每个平台活动，一个平台会同时覆盖多个用户，所以区分不同渠道覆盖的用户类型是优化的第一步。

同时，渠道质量也不是一个稳定的值，很可能随着业务的动作而优化。因此，记录优化结果并推荐优化方向是另一个典型的增效点。但是，对于每个优化动作，都需要一个业务标签库进行监控，以便准确了解优化的方向。

6.总结

综上所述，可以看出，要想降本增效，不能只靠一个数据、两个公式来计算，而应该拿出无敌将军的建议。

降本增效的本质是通过数据手段量化业务行为，计算业务成本，监控业务收益。量化是最重要的一步。相应地，业务标签库和业务与金融的一体化流程是保证降本增效的根本。否则账目全是纸页，里面的描述与实际业务脱节，业务行为无法通过数据进行监控，连基础数据都无法核算清楚，无法降本增效。

7. 更深层次的问题

在知识星球，一位同学问了我一个灵魂问题：“我们公司的运营根本不兼容数据分析，数据分散在各个平台，无法收集。每天核算发票和财务数据都很累， “老大。我也觉得数据很大，可以分析得出一个非常有力的结论……怎么办？”

这是一个更深刻的降本增效问题：有的公司管理很混乱，领导很嚣张，老板们都是拿行业红利起家的，没有科学的经营理念。

客观地说，数据救不了这样一个乱七八糟的公司。作为个人，我们能做的就是积累更多的能力，去改变一个更好的环境。这也是我们降低成本、提高效率的好方法。积累的能力是从日常学习中逐渐提高的。欢迎加入我的知识星球，一起学习，每天进步。

#专栏作家#

脚踏实地的陈老师，微信公众号：脚踏实地的学校，人人都是产品经理专栏作家。资深顾问，在互联网、金融、快消品、零售、耐用、美妆等15个行业拥有丰富的数据相关经验。

本文最初发表于每个人都是产品经理。未经许可禁止复制

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