这类人才百万年薪都招不到合适的(2)

徐立选择押宝人才。他当时的判断是，技术的周期分增长期和平稳期，人工智能技术现在属于增长期，这周期人才最稀缺，AI打的就是人才仗，拼的核心还是最顶尖的懂算法的人才。

“所以即使是在融资并不是特别充分的情况下，我们投入了大量的资源笼络人工智能，特别是机器视觉方面的人才，包括找到合适的合作伙伴来进行前期的投入，搭建基础的架构，利用这些资源、场景来吸引对人工智能感兴趣的人才。”

在人才紧缺的大背景下，徐立押宝押对了。得益于早期的人才布局，商汤科技的深度学习研究团队拥有18名教授、120余名来自世界名校的博士生，研发团队在与计算机视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累计发表400多篇论文以及拥有350余件专利。2017年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，同时成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。

2014年到2017年，国内IT巨头相继布局AI领域，百度研究院四大实验室硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）与AR实验室相继成立。

虽然此前已有优图实验室、What Lab、微信北京研发中心、智能计算与搜索实验室，腾讯在2016年还成立了AI lab，计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习为主要研究方向。

阿里核心AI基础技术的提供者iDST（数据科学与技术研究院）成立于2014年，阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年，更多地偏向消费级产品。

与此同时，垂直领域企业也百花齐放，出门问问、face++、脸云科技、商汤科技、图森、蓦然认知等企业纷纷成立。根据VC Saas统计，2017年前三季度人工智能领域发生的投融资事件高达215起，他们判断这一数字高峰仍未到来。

跳槽一次，工资翻番

行业的热潮带动人才的需求。

根据拉勾向《IT时报》提供的数据显示，截至2017年7月底，拉勾平台上AI职位发布数量同比2016年全年增加25.8%，同比2015年增加2.7倍。从供需方面来看，2016年，AI领域，岗位与求职者数量的比例为0.39，2017年岗位与求职者数量的比例为0.77。拉勾分析称，人工智能相关人才的增长远不及行业的招聘需求增长。

于是，顶尖人才的跳槽几乎成为业界常态，越是龙头企业越是常见。业内人士表示，有段时间微软与亚马逊几乎是1:1的状态在互挖墙脚，中国的企业更喜欢挖国外巨头的墙脚，不少企业将实验室设立在美国的一大缘由就是为了方便收揽人才。