干货对比!麒麟970 VS骁龙845,AI芯片强者高下立判(2)

其次，让我们看看芯片的AI架构。在芯片的AI架构上，高通845采用的是Kryo 385定制架构（CPU）、Adreno 630（GPU）、Hexagon 685（DSP）等单元在终端异步运算数据，高通表示这样的结构是为了使AI的学习架构 “更弹性”，简而言之就是在现有架构中集成AI算法。而麒麟970采用了另一种思路，选择集成AI专用的运算单元NPU，根据官方数据，在进行相同的AI运算时，NPU与CPU相比具有25性能和50倍能效优势，直接地说就是NPU专门处理AI运算，不占用其他硬件资源。

骁龙845

麒麟970

打个形象的比喻，如果把AI比作是电脑中的显卡，那么高通845采用的是“集成显卡”，而麒麟970采用的是“独立显卡”，“集成显卡”缺乏独立的AI运算单元，缺乏对AI功能的系统运算能力，从这方面来说，骁龙845的AI性能确实无法与麒麟970比拼。而“独立显卡”的AI能带来低功耗、高性能优势，可以为用户，特别是游戏玩家们解决手机续航、发热掉帧、性能跟不上等难题。这一点，在搭载麒麟970的荣耀V10和搭载骁龙835的小米MIX2身上，也早有印证。

第三，AI应用层面。从架构方面可以看出，高通骁龙845的AI方案，似乎更像是迫于市场和竞争品牌的形势逼迫，匆忙推出的权宜之计，各方面的配套、衔接略显草率，对于第三代人工智能处理器的说法到现在突然打出，也很难令人信服。

而对比于此，麒麟970的谋篇布局则更加全面、系统和周密。麒麟970早于骁龙845半年多就通过mate 10、V10等产品已经开始落地AI，并开放端口给开发者来匹配调用麒麟970的AI接口，目前麒麟970的AI慧眼拍照、AI语音、AI随行翻译已经能够在手机上体验到，而且还在进一步升级中。在此基础上，我们看到了P20在AI应用方面得到了全方位的提升，带来诸多创新体验，如更加强大的AI摄影，AI智能防抖，AI语音降噪等。