一、什么软件可以程序化交易我做了5年程序化交易,每年稳定盈利30%。我来回答这个问题 首先,我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化,那国内有很多平台,我来介绍一下。 WH8:文华财经旗下的软件,使用麦语言编程,编程方法简单,非常适合初学者上手,学习一天就可以编写简单的交易策略了,而且这款软件整合了很多交易指令和函数,虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的,一年7800.模拟盘免费,非常适合学习。推荐六星:****** WH9:文华财经旗下的软件,使用宽语言编程,这是一种类似于C++的编程语言,初学者学习起来相对复杂,优点在于可以实现相对复杂的算法,编写复杂的策略,也可以编写对冲套利,高频算法交易等策略。实盘收费一年12000.非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星:***** TB开拓者:这是一款比较开放的软件,使用的也是类似于C++的编程语言,和宽语言类似,大部分是相通的。这款软件没有年费,不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多,有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易,对冲交易,高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星:***** 金字塔:这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法,同时也可以使用python高级语言来编写相对复杂的策略,软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星:***** 快期天勤量化:快期旗下的量化平台,使用python编程语言,这个相对于C来说更简单一些,但是比文华的麦语言要复杂很多,目前天勤量化是免费的,实盘也可以免费。Python是高级语言,同样可以编写非常复杂的算法交易,对冲交易,高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持,不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多,但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:***** VN,PY:这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言,可以实现数据分析,数据处理,机器学习,算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂,需要有专业的python编程能力,需要自己处理K线数据,对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星:**** QUNT:这是一个开放的平台,也是用python编程语言,同样可以编写各种算法交易,机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星:**** 以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。 如果要是做股票,目前国内还没有专业的股票程序化平台,同花顺可以实现模拟盘的程序化交易,如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台,目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用 VN.PY 二、量化交易软件靠谱吗1、因为量化交易软件是通过复杂的算法和模型来预测市场趋势并辅助投资决策,能够有效减少人为因素的干扰,提高交易效率和准确性。 2、但同时也需要对市场有充分的了解和分析能力,否则仍会存在风险。 3、因此,量化交易软件是相对靠谱的,但需要谨慎使用并结合自己的投资能力做出最终决策。 4、另外,对于个人投资者而言,应当具备全面的风险意识并建立起完善的风险管理制度,才能更有效地防范投资风险。 三、有人可以推荐一些好用的量化炒股软件吗1、这些年跟很多股民朋友交流,里面也不乏大量多年的老股友。他们使用过几千到几万的股票软件,用于选取牛股,或者操作提示。最终使用后的结果,除了在某一些个股或某个阶段,效果还不错意外。总的下来结果竟然是亏损。这个现象非常的普遍。 2、股票投资不是一门精准的科学。影响个股价格变化的因素太多,判断一只个股,除了它最基本的基本面和消息面以外,还有很多市场因素。以及资金的追捧度。就是我们常说的庄家。可能会发现一些个股基本面非常的好,市盈率也比较低,除了行业自身的业绩都非常不错。但是它不一定能够持续上涨,或者它反而大幅下跌。而一些亏损的个股市盈率几百上千,它反而能够成倍的上涨。 3、因此在A股市场,任何的软件指导教育那都是自欺欺人。国内数据最全的提供国内金融数据的软件万得软件,有一些使用费用。但是他只提供数据,和个股的基本面。也没有办法做到提示交易。 4、要在A股市场长期相对稳健的投资,必须要非常理性地看待A股市场的特征。并且要有一套完善的风险控制操作习惯,然后才是选股。希望对你有帮助,祝你早日形成自己的操作模式和风险控制体系。 关于量化交易软件,量化交易软件靠谱吗的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。 |
另一视角
换一换- 微信客户服务平台(微信诞生于哪一年)
- 北京整体喷砂机械厂家排名并附上它们的简要介绍
- 创业分析和综合分析一样吗?(不同概念的不同场景)
- ppp项目贷款怎么申请和审批?
- 360贷款投诉电话大全(快速解决贷款问题,让你安心借款)
- 2023元旦高速公路有免费吗?
- 现在的取暖煤真的降价了吗?
- 煤炭价格下月能降下来吗?
- 煤炭价格为什么会爆涨?
- 我们这边现在一吨自己烧锅炉的1400—1800元了,你们那里多少钱啊
- 美元在国际贸易中的关键作用及其对全球经济的影响
- 广东又开始限电了,是不是制造业产能过剩了?
- mg通胀连续超记录之后,还会怎么走?
- 欧盟提出应对气候变化一揽子计划,企业和消费者将受到哪些影响?
- 苏伊士运河被堵事件分析
- 苏伊士运河被堵,长荣公司预计赔多少钱?
- 为什么日本作为发达国家,日元却这么不值钱?
- 澳大利亚铜精矿出口暴跌80%,澳企还能顶得住吗?
- 听说在新西兰居住超过10年,到65岁就可以领取退休金对吗?
- 俄罗斯真的有全民免费医疗吗?
- 含税和不含税价格下税款计算方法详解及实例
- 京东白条逾期一天会影响征信吗?如何有效处理?
- 京东金条借款失败原因及解决办法:额度、征信与频繁借贷
- 微信微粒贷详解:不属于传统网贷的数字信贷产品特性与优势
- 共同借款人连带责任与追偿权详解及应对策略
- 父母房屋抵押贷款是否查子女征信,如何确定影响因素与应对策略
- 2024年五大负债高也能通过的网贷平台推荐,快速借款无压力
- 2024年五大不查征信网贷平台推荐,适合征信不良者的贷款选择
- 2024年五大不查征信的网贷平台推荐及快速审核指南
- 五大快速到账的网贷平台推荐,简单申请、秒审核、高通过率借款
- 网贷逾期一年多,没人催收也没被起诉?
- P2P里的借方都可以不还钱了吗?为何不归为“失信”人?
- 如果网贷全面取缔来临,出借人和借款人,哪一个最受益?
- 卢志强从未投资团贷网 22万出借人觉得呢?
- 有多少人受了P2P的亏?有多少人投进去的钱拿不回来的?
- 手机hao被盗用,申请网贷,金融机构找我追款,怎么处理?
- 平台进行协商后要求借款者只还本金,不还征信会受到影响吗?
- 借了网贷钱后,还款也有套路?
- 欠了一大笔网贷,即将全面逾期,应该如何度过这个时期?
- 网贷逾期后,这个还款协议千万不能签!否则这辈子别想还清知道吗
- 创业板市场概述和开通创业板的条件介绍
- 深圳低佣金炒股开户方法
- 十大证券公司,哪个开户佣金费率最低?
- 新手小白玩股票怎么开户?
- 北京证券交易所做市交易业务详解
- 2023年全面注册制交易规则及其影响
- 股票坐轿子与抬轿子解析
- 可转债解析:兼具债权与股权的投资品种
- 招商银行网上银行官网(如何在网上开通招商银行的电子银行)
- 12378网贷协商还款有用吗(12378协商还款技巧)
- 是高市净率好还是低市净率好?
- 为什么最近很多人买基金都亏了?
- 基金都是牛市赚大钱,熊市亏大钱,为什么出现这样的情况?
- 为什么很多新基民喜欢买新基金?
- 首只ETF发行失败,基金募资失败或被清盘,投资者有哪些损失?
- 按照排行榜买基金,为什么总受伤?
- 100万用来买大盘基金,年收益用来当生活费,能不能做到一辈子不
- 投资者买基金时,买的是什么?
- “爆款基金”值得投资吗?
- 基金的表现,会均值回归吗?
- 如何看待那些把人民币兑换成美元现金放在家里的人?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月12号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月11号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月9号)
- usa的钱我们叫美元,那人民币走出国门,在国外叫什么?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月7号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月6号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月4号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月2号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月1号)
- 第24届冬奥会铜合金纪念币预约为何没有出现“秒杀”?
- 河南发现50吨特大金矿,对世界金价有影响吗?
- 个人储备较多黄金算违法吗?
- 可以把手里的闲钱买成黄金,来抵御货币贬值?
- 现货黄金行情分析软件下载后怎么做?
- 黄金典当和黄金回收,哪种方式好?
- Taper临近,滞胀担忧来袭,黄金真能翻身吗?
- 黄金现在跌到多少钱一克了?
- 非农数据“爆冷”,金价后续又将有怎样的走势?
- 2021年10月11号金店黄金价格今天多少一克?
- 2024元旦哪天是法定节假日呢英语 2024元旦是星期几
- 2023元旦高速收费吗现在 2023元旦为啥不免高速费
- 2023元旦农历日期 23年元旦时间
- 2023元旦哪天算加班呢视频 2023劳动节哪天算加班
- 2023元旦放假时间表图片大全 23年元旦假期安排
- 2023元旦海报宣传语图片 2023年元旦海报宣传语
- 2023元旦法定节假日是几天休息 2023法定节假日放假安排
- 2023元旦法定节假日是哪几天 2023年1月份国家法定假期几天
- 2023元旦节高速免费几天 2023年元旦免过路费吗
- 2024元旦要补班么 2024跨年是星期几
- 宝马金融贷款操作指南(详解宝马金融贷款流程)
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 存一万给一辆电动车,银行为什么那么大方?
- 为什么有那么多人骑电动车上班?
- 你觉得自动驾驶的前景如何?
- 中国城市GDP排名2020年排行榜-2020全国GDP省份排名一览表
- 2020年中国区块链企业百强榜
- 2019年全球银行千强排名,中国包揽前四,总利润3120亿美元
- 华尔街金融巨头有哪些?华尔街十大金融巨头排名排行榜
- 法国各大银行排名排行榜:法国巴黎银行排第二,第一名成立最早
- 德国银行排名排行榜:德国商业银行登榜,第一名德意志银行
- 巴西各大银行排名排行榜:巴西哪家银行最好?巴西银行仅第三
- 加拿大银行排名排行榜:皇家银行第一 历史最悠久的排名第四
- 2020全球500强排名排行榜完整版 世界五百强排名一览表
- 2020福布斯全球最新富豪排名排行榜 杰夫·贝佐斯位居世界首富第
- borrow borrow是什么意思
- 磁力搜索引擎是什么 什么叫“磁力搜索”
- 魔兽怀旧服金币交易平台5173 魔兽世界亚服怎么卖金
- 秋田犬币怎么样 什么是柴犬币
- tokenpocket下载 tokenpocket怎么使用
- 日币换人民币汇率计算器 nt换算rmb计算器
- 美元未来可能一路暴跌2022 2023年金价最便宜是多少
- 比特币最全历史价格明细 比特币历史最高价格是多少美元
- implication 硕士论文中最后一章“implication”是什么意思
- kitty磁力猫 磁力猫手机app