快手如何变为短视频社交领域独角兽?(7)

如果要做UGC的信息流产品就必然面临着随着时间迁移，数据量越来越多，用户就会面临信息过载的问题。推荐算法的目的之一，就是从海量的数据中过滤出对自己有用的信息。而快手的三个Tab的设计和个性化的推荐方式，某一方面来说，不仅是产品围绕社交设计的需要，更是出于信息过滤的考虑而设计的。

5、内容生产者和消费者之间的良性循环

算法的核心是理解，理解用户、理解内容、理解彼此之间如何交互，再根据理解进行匹配。如前文所说，最终需要着重考虑如何让人和人之间、人和内容之间以合适的方式触达对方。UGC视频数量巨大，从用户的角度而言，推荐系统的目的，就是为了帮助两类用户：

一类是内容消费者，在面对海量信息时，提供更符合消费者喜好的内容，帮助找到自己真正感兴趣的内容，并带给对方惊喜的体验。

另一类就是内容生产者的角度，目的就是能够顺利帮助他们曝光内容，得到广大用户的关注。

从平台的角度来说，作为一个UGC短视频社交平台，最重要的就是用户粘性，也就是需要提高并持续保持住自己的流量，唯一要做的，就是能够让内容生产者和消费者之间形成有效流转的闭环，实现内容消费者和生产者之间的双赢。

个性化推荐的做法，让内容生产者明确自己的商业变现方法，即人人都有机会成为网红，都有机会变现。内容和用户的高度匹配，能够持续不断的吸引更多创作者创造优质内容，从而吸引更多消费者，而良好的用户反馈则反之促进内容生产者的生产，各取所需。

6、平台价值的考虑

短视频的趋势是去中心化的分发方式，过去，编导、编辑主导着内容的分发，但这样会导致其他内容质量不是很高的视频难以曝光，无法获得一定的流量支持。这样的个性化推荐方式，人工运营的极少干预，真正做到千人千面的同时，还能持续培养一大批拥有规模不大不小的网红，产品持续拥有自我造血能力的同时，也不至于像注重传播属性的平台，虽然打造出了一些大V，但也因此出现了马太效应，且到最后，平台容易被大V裹挟，步入不上不下的尴尬境地。

而快手的这种做法，恰恰使得平台的价值没有被削弱，这让我想起了宿华说的，做产品就是希望用户不要感知快手的存在，而是感知这个世界的存在。快手的口号是记录生活，既然是记录生活，自然是展示最真实的生活原貌，因此你看到的视频才会是多元化的、但真实不刻意的。