新一代信息技术中的什么可以广泛应用于机器视觉 信息科学的研究对象与研究体系分别是什么

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「计算机视觉」（也叫「机器视觉」），就是在机器眼睛的后面安上大脑。这是一个让计算机能看懂图像的过程。任务分为：采集图像（摄像头、数字相机）→图像处理（计算机）→*控制设备（机械手臂、警报器或者反馈到下一个处理单元）当然，控制设备不总是必要的，取决于我们怎么使用计算机告诉我们的信息。我们不再满足能用更舒适的角度看到汽车周围的来往车辆，还希望汽车告诉我们，前方有障碍，需要减速。不再满足于能在监控后面看着各个路口拥挤的车辆，还希望计算机告诉我们，这个路口已达到红色级别拥堵，预计通过时间一个小时。不再满足于摄像头能帮我们在千里之外看着家里的婴儿和老人，还希望能在他们遇到困恼的时候，计算机第一时间向相关的人和机构发出警报。让机器能真正「看见」，这就是「计算机视觉」研究的目的。

信息技术发展三大脉络包括：

1.数字技术：可以更高效、准确地采集、处理、传递、存储和使用信息；

2.人工智能技术：主要涉及模式识别、机器学习、自然语言处理、机器人技术、计算机视觉等；

3.网络技术：主要涉及互联网、物联网、移动网络、宽带技术、无线技术等。

人工智能技术是信息技术的一个分支。

信息技术（InformationTechnology，简称IT）

是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（InformationandCommunicationsTechnology,ICT）。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。

人工智能（ArtificialIntelligence）

英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

希望能帮助到你。

信息科学是研究信息的获取、处理、表示、传输和利用等方面的学科，其研究对象是信息及其在人类社会中的应用。其主要研究内容包括信息的表示、传输、存储、处理和应用等。

信息科学的研究体系主要包括以下几个方面：

1.信息理论：研究信息的基本理论、信息的度量和表示、信息的传输、编码和解码等。

2.计算机科学：研究计算机的原理和应用、计算机程序设计和算法、计算机网络、操作系统等。

3.通信工程：研究通信系统的基本原理、通信信道的特性、调制和解调技术、数字通信技术、卫星通信等。

4.控制科学与工程：研究控制系统的基本原理、控制系统的设计方法、自动控制和智能控制技术等。

5.人工智能：研究机器智能的理论和方法、自然语言处理、机器视觉、机器学习等。

6.数据库技术：研究数据库的设计、管理和应用等。

综上所述，信息科学的研究对象是信息及其在人类社会中的应用，而其研究体系主要包括信息理论、计算机科学、通信工程、控制科学与工程、人工智能和数据库技术等方面。

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