我国粮食产量主要影响因素研究——基于OLS多元线性回归模型

我国粮食产量主要影响因素研究——基于OLS多元线性回归模型

s 粮食生产（（22）控制变量，引导生产，提高中国粮食生产和产量）控制变量，引导生产股价主要影响因素的统计分析 硕士论文，提高中国粮食生产和产量，粮食作物播种面积，农业机械和化肥施用量，粮食作物播种面积、农业机械总动力、农业劳动力、灾区总动力、农业劳动力、灾区二、研究设计二、研究设计11、研究假设、研究假设根据根据相关理论和研究背景，在相关理论和研究背景的基础上，进行多因素间的因果假设，多因素间进行因果假设。1. 农用化肥用量与粮食产量呈正相关。假设2：粮食作物播种面积与粮食产量呈正相关。假设2：粮食作物播种面积与粮食产量呈正相关。假设4：灾区与粮食产量呈负相关。假设4：农机总功率与粮食产量呈正相关。产量呈正相关 2. 研究设计 2. 研究设计 22. 样本选择与数据来源（，样本选择与数据来源（1978~2011, 1978~2011）） 来源：国家统计局 来源：国家统计局：http ：//万维网。粮食作物播种面积与粮食产量呈正相关。假设2：粮食作物播种面积与粮食产量呈正相关。假设4：灾区与粮食产量呈负相关。假设4：农机总功率与粮食产量呈正相关。产量呈正相关 2. 研究设计 2. 研究设计 22. 样本选择与数据来源（，样本选择与数据来源（1978~2011, 1978~2011）） 来源：国家统计局 来源：国家统计局：http ：//万维网。粮食作物播种面积与粮食产量呈正相关。假设2：粮食作物播种面积与粮食产量呈正相关。假设4：灾区与粮食产量呈负相关。假设4：农机总功率与粮食产量呈正相关。产量呈正相关 2. 研究设计 2. 研究设计 22. 样本选择与数据来源（股价主要影响因素的统计分析 硕士论文，样本选择与数据来源（1978~2011, 1978~2011）） 来源：国家统计局 来源：国家统计局：http ：//万维网。受灾面积与粮食产量呈负相关。假设4：农机总功率与粮食产量呈正相关。产量呈正相关 2. 研究设计 2. 研究设计 22. 样本选择与数据来源（，样本选择与数据来源（1978~2011, 1978~2011）） 来源：国家统计局 来源：国家统计局：http ：//万维网。受灾面积与粮食产量呈负相关。假设4：农机总功率与粮食产量呈正相关。产量呈正相关 2. 研究设计 2. 研究设计 22. 样本选择与数据来源（，样本选择与数据来源（1978~2011, 1978~2011）） 来源：国家统计局 来源：国家统计局：http ：//万维网。

统计数据。政府 cn/次 粮食产量（万吨） 农业化肥施用量（万吨） 粮食作物播种面积（千公顷） 受灾面积（千公顷） 农业机械总动力（万千瓦） 农业劳动力（万人） .24110, 573.0212,44197,734.6627525.069512010 54,647.715,561.68109,876.0918,53892,780.4827880.06224 研究设计二。研究设计 33. 变量定义、变量定义 变量名称 变量 符号因变量 粮食产量（万公顷） 产量自变量 农化肥施用量（万吨） 肥料粮食作物播种面积（千公顷） 受灾地区（千公顷） 灾害农机总功率（万千瓦） 动力农业劳动力（万人） 劳动??力 2. 研究设计 2. 研究设计 44. 模型构建和模型构??建。使用 OSLOSL 多元线性回归模型。构建模型如下： 多元线性回归模型。结果未分析 11. 描述性统计分析，描述性统计分析（（11）汇总统计） 汇总统计 10 3. 经验结果未分析 3. 经验结果未分析 11. 描述性统计分析，描述性统计分析（（22）散点图）散点图 11 3. 经验结果未分析 3. 经验结果未分析 11. 描述性统计分析，描述性统计分析（（22）散点图） 散点图 12 3. 经验结果 未分析 3. 未分析经验结果 分析1422，多元回归分析，

后向剔除法）多重共线性检验与处理：后向剔除法 3.不分析经验结果 3.不分析经验结果：剔除自变量前后比较。3. 没有对实证结果进行分析。3. 没有对实证结果进行分析。2322.多元回归分析。检验（FF检验）检验）剔除自变量前后比较 剔除自变量前后比较 3.不分析经验结果 3.不分析经验结果 Test()显着性检验：单显着性检验（tt检验）检验）剔除自变量前后对比（77）多重共线性检验与处理：