史上最强抢票助手：2020年铁路春运将达4.4亿人次-随便找信息港

史上最强抢票助手：2020年铁路春运将达4.4亿人次

期待，期待，

春天临近，

然而，到了每年的这个时候，

最难，

没有什么比回家的火车票更好的了。

据悉，

今年春节期间，

全国铁路客运量同比增长8.0%。

达到4.4亿，

2020年铁路春节从1月10日开始，

2月18日结束，共40天，

节前15天，节后25天票币整点的流程方法，

今年的火车票于12月12日至1月10日正式发售。

不管多难，还是要回家抢票，所以本周在 GitHub 上使用 python 抢票的项目重回榜首。

这位抢票小助手诞生于2017年，作者是温先平/温先森（测试员Sunshine）。目前，该项目已有近20,000颗星。可想而知，程序员回家的渴望是多么的迫切！

史上最强抢票助手，继12306更新

从项目的更新日志可以看出，该项目的第一次更新是在2017.5.13票币整点的流程方法，从那时起一共进行了32次更新，其中大部分是作者本人，也有一些开发者提供了支持。

本项目基本是随着12306网站的功能更新而更新的。比如去年春游新增的备用功能，售完票预付，别人退票后自动补票。该项目今年还增加了这一功能。

目前这款抢票助手基本支持12306的所有主要功能，包括可观的邮件通知、智能待机等。

这款抢票助手堪称史上最强抢票助手。作者在项目背后提供了一个交流小组。九组中的七组现已满员。可想而知这是多么的强大。

每句代码，只为抢票回家

作者在这个项目上花费了很多精力。首先，我们来看看作者的想法。

这个想法并不复杂，而且非常紧凑。

首先需要下载一个机器学习模型，完成12306验证码的自动识别。模型需要放在项目根目录下。

1.模型下载链接：

密码：bm

2.git仓库下载：

(1) 光盘 12306/

(2) git克隆

模型的安装需要一些依赖，如下：

依赖关系满足后，可以安装：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

如果很多Windows用户无法安装tensorflow，可以适当降低版本或提高版本。

注意，如果在上面列表中的依赖缺失的过程中报错，只需使用pip3单独安装对应的依赖包即可。

然后就可以启动项目了。

第一步：修改配置文件

# 测试邮箱和server酱是否可用， server酱测试的前提是server酱开关开启
# 可以配置server酱提醒（推荐）[配置教程](https://www.jianshu.com/p/8d10b5b9c4e3)
# 用python3?还是python?完全取决于安装的时候配置的环境变量是否为python3,以下启动默认环境变量为python3
python3?run.py?t

配置文件说明（仔细阅读说明！）：

# -*- 编码=utf-8 -*-

# 关于软件使用和配置说明，请务必阅读！！！

# ps：如果是候车票，需要通过身份验证并开通“铁道旅行”会员的用户可以提交候车请求。请按照操作说明在铁路12306 App上完成见证验证。

# 关于在等待名单上是否可以继续捡漏的问题，这里有一个说明：该软件是一个全自动捡漏的候选者。如果软件成功，它将停止抢票并发送电子邮件通知，但不会影响您继续捡漏的能力。

# 如果此时捡漏，也可以支付成功，也就是说漏+备用可以最大化抢票成功率

# 滑动模式：1=滑动 2=交替+滑动

TICKET_TYPE = 1

# 出发日期（列表）“2018-01-06”、“2018-01-07”

STATION_DATES = [

“2020-01-17”

]