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脑机接口是一门多学科交叉的领域，核心的学科涉及认知科学、神经工程、神经科学等。
脑机接口技术知识：实现步骤与其分析
脑机接口基本的实现步骤可以分为四步：采集信号>>信息解码处理>>再编码>>反馈。
1.信息采集
脑机接口的划分形式一般也是看信息采集方式为主的，通常被分为侵入式、半侵入式、非侵入式（脑外）。
侵入式：此类脑机接口通常直接植入到大脑的灰质，因而所获取的神经信号质量比较高。但其缺点是容易引发免疫反应和愈伤组织（疤），进而导致信号质量的衰退甚至消失.。
侵入式获取的信号是直接的神经信号。
部分侵入式：接口一般植入到颅腔内，但是位于灰质外，其空间分辨率不如侵入式脑机接口，但是优于非侵入式。其另一优点是引发免疫反应和愈伤组织的几率较小，主要基于皮层脑电图（ECoG）进行信息分析。
非侵入式：不进入大脑，像帽子一样方便佩戴于人体，但由于颅骨对信号的衰减作用和对神经元发出的电磁波的分散和模糊效应，记录到信号的分辨率并不高，很难确定发出信号的脑区或者相关的单个神经元的放电。
典型的系统有脑电图(EGG)，脑电图是有潜力的非侵入式脑机接口的主要信息分析技术之一，这主要是因为该技术良好的时间分辨率、易用性、便携性和相对低廉的价格。
但是，脑电图技术的一个问题是它对噪声的敏感；另一个使用EEG作为脑机接口的现实障碍是用户在工作之前要进行大量的训练。
2.信息分析
收集好了足够多的信息后，就要进行信号的解码和再编码以处理干扰。脑电信号采集过程中的干扰有很多，如工频干扰、眼动伪迹、环境中的其他电磁干扰等。
分析模型是信息解码环节的关键，根据采集方式的不同，一般会有脑电图（EGG），皮层脑电图（ECoG）等模型可以协助分析。
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